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這本書不是教導怎麼預測

而是告訴我們資料怎麼運用不會被騙或是我們可以更好的猜測

 

有提到地震、賭牌、金融海嘯等主題

儘管我們還是聽信專家比較容易

不過這些故事的成敗與心路歷程值得我們大呼過癮之外好好借鏡

 

想預測?當書中的「狐狸」吧

 

----書中精華-

 

凡是都會有定見:

一切估計都必須回歸貝氏定理(條件機率)

想一想以前學生時代的題目:

疾病檢驗的「真假陰陽性」討論

 

先驗機率當然是自我判斷,不過社會集體判斷(如未來交易所)是很可能比個人高

而碰上新資訊的時候,要修正改進數字

 

 

經濟測不準:

 
 

觀察者效應,一旦我們開始測量,它的行為就會改變
Good heart's law,一旦以某變項做目標,這變項就會開始失去當成經濟指標的價值,例如房價

 
 

過度適配:

真實世界的樣本無法完全取得

抽樣也會有誤差

因此我們要使用普遍的資料來預測特殊事件(金融海嘯),很不容易

 

 

最後,用棒球來給自己警惕

我們覺得基特很會撲接很厲害

但是忘記一件事

厲害的人可能根本不用撲接,因為他判斷力好移動快

 

回到現實生活

有特殊表現或是取寵的人

要小心他的實力

 

 

--

總歸依據

有關係,不一定有因果關係

切記!

 

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    岳仔 發表在 痞客邦 留言(0) 人氣()