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這本書不是教導怎麼預測
而是告訴我們資料怎麼運用不會被騙或是我們可以更好的猜測
有提到地震、賭牌、金融海嘯等主題
儘管我們還是聽信專家比較容易
不過這些故事的成敗與心路歷程值得我們大呼過癮之外好好借鏡
想預測?當書中的「狐狸」吧
----書中精華-
凡是都會有定見:
一切估計都必須回歸貝氏定理(條件機率)
想一想以前學生時代的題目:
疾病檢驗的「真假陰陽性」討論
先驗機率當然是自我判斷,不過社會集體判斷(如未來交易所)是很可能比個人高
而碰上新資訊的時候,要修正改進數字
經濟測不準:
觀察者效應,一旦我們開始測量,它的行為就會改變
Good heart's law,一旦以某變項做目標,這變項就會開始失去當成經濟指標的價值,例如房價
過度適配:
真實世界的樣本無法完全取得
抽樣也會有誤差
因此我們要使用普遍的資料來預測特殊事件(金融海嘯),很不容易
最後,用棒球來給自己警惕
我們覺得基特很會撲接很厲害
但是忘記一件事
厲害的人可能根本不用撲接,因為他判斷力好移動快
回到現實生活
有特殊表現或是取寵的人
要小心他的實力
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總歸依據
有關係,不一定有因果關係
切記!
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